工研院巨資中心副主任鄭仁傑昨(26)日表示,國際巨資技術與應用生態完整,台灣必須要有策略,他建議由應用與服務切入。而工研院昨日也宣布推出四項智慧商務應用技術,其中的電子商務推薦技術獲得MOMO富邦媒體科技的採用。

工研院昨日舉辦巨量資料分析應用交流會,包括富邦媒體科技(MOMO)、台灣大哥大、美商天睿資訊(Teradata)、OneAD果實夥伴與月眉國際開發等,均共同與會。

根據工研院IEK資料顯示,全球巨量資訊分析需求呈現快速成長,預測2020年時將達到151億美元,未來運用巨量資料將逐步成為發展產業與掌握客戶需求的重要工具,其中「零售業」為全球巨量資訊第四大應用市場,發展潛力無限。而該機構所推出的「融合多元方法之混合式推薦技術」,可達到精準推薦結果,並與富邦媒體科技進行為期3年的合作。

工研院電商大數據 富邦媒採用

工研院同時也發表四大「智慧商務」應用技術,包括運用於電子商城的「融合多元方法之混合式推薦技術」、應用於數位媒體的「混合式個人音樂歌曲推薦」、訴求市場決議的「綜合外部因子之動態價格預測分析」,以及廣告領域的「粉絲頁按讚預測」等。

內容來債務協商自YAHOO新聞

工商時報【記者何英煒╱台北報導】

富邦媒體科技總經理林啟峰表示,這項推薦技術可以針對使用者的瀏覽習慣,購物行為、消費者需求與偏好,精準演算出合適的推薦商品,可以在短短兩秒之房屋貸款內,從百萬商品中預判出使用者最需要的商品,優先列入推薦。林啟峰指出,該系統可大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍。

鄭仁傑表示,新興資料來源帶動應用服務創新機會,像是開放資料、網站點擊流、社群媒體、行動位置及物聯網等等。巨資技術與應用生態完整,他認為台灣必須要有策略,建議由應用與服務切入,企業可以結合政府開放的資料及企業本身的資料,先投入垂直應用,再水平擴散,再將服務擴散與輸出。



新聞來源https://tw.n負債整合ews.yahoo.com/工研院電商大數據-富邦媒採用-215006404--finance.html


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